第241章 研究方向

时隔一月，傅景辞敲定了所有筹备细节，带着定稿的完整商业计划书，再度约上安妮、林栩、钟皓几人聚餐。

饭局虽然氛围松弛，但没有往日的嬉闹打趣，几人认真看完了整套入股合同。傅景辞做事向来稳妥严谨，饭后将纸质合同逐一交到三人手里，特意叮嘱道：“你们各自拿回去找律师过一遍。真金白银的投资，股权、权责、分红条款都要看仔细，确认无误再签字。”

几人自然听话，没有半点敷衍。

次日，三份签好的入股合同全数传回傅景辞手中，同时到账的还有合计八千万的股东投资款。

方向因个人原因不方便参与公司事务，他的投资份额依旧挂在他母亲名下，反正她妈妈就他一个孩子，不需要担心。

公司选址，傅景辞早有定夺。

办公地点落在临京区科贸大厦，距离华清大学不远，地理位置优越，属整片科创产业的核心地带。

大厦内本就有几层是她名下的资产，今年夏天恰好有一家公司合同到期撤场，空出来两层办公区，现在已经精装修完毕、格局规整，只需通风散味便可直接使用，省去了重新装修、布局的大量时间，刚刚好适配新公司落地节奏。

工商注册、资质审核、公章备案、税务登记等一系列繁琐手续，傅景辞全权交给了李香茹全权对接办理。

整整一个月，所有流程稳步推进、无一纰漏。

当崭新的营业执照递到自己手中时，傅景辞的科创公司，正式具备了合法运营资质。

手续落定，下一步便是组建团队。

傅景辞亲自下场招人，辗转京城各大重点高校，比起已经成熟的员工，她更想要能一起进步，一起打拼的。

上午还在华清大学对接相关专业的人才，下午便奔赴隔壁京北，隔天又辗转人大、京科大，专门筛选顶尖计算机、电子信息、人工智能、精密工程专业的优秀应届生，亲自面试、层层筛选。

一周时间，团队初步成型。

她敲定了六名核心研发人员、两名专职财务、一名行政人事，全部是专业过硬、踏实靠谱的优质新人。

至于法务岗位，公司初创业务单一，暂时选择外包合作，性价比更高；销售、运维等岗位暂无业务需求，暂时搁置，待后续产品落地、业务扩张再逐步扩招。

一切准备就绪，傅景辞挑了一个天气晴朗、风和日丽的好日子，举办新公司开业仪式。

整场开业极其低调，没有大张旗鼓的宣传，没有任何媒体到场造势，完全避开了外界的视线与热度。

写字楼门外只零星摆着几座雅致花篮，数量不多，可但凡懂行的人一看便知，送花篮人的身份与分量绝非寻常。

公司门口的牌匾上系着一条简洁红绸，干净又庄重。

到场人员极简，只有傅景辞、安妮、林栩、钟皓几位创始股东，以及刚入职的九名核心员工。

起初傅景辞还提议去一楼大堂门口举办，场地宽敞，仪式规整。

却被安妮几人集体否决。

一想到他们几个人正装站成一排，一本正经致辞、严肃剪彩的正式模样，几人就忍不住忍俊不禁，实在没有办法严肃对待。

几番说笑拉扯，最终大家一致决定，就在本层办公区门口完成开业仪式，简单随性，不用刻意摆排场。

没有冗长发言，没有客套寒暄。

傅景辞几句简短真挚的开场致辞，说完公司创立初衷与未来愿景，便宣布仪式开始。

几位股东并肩上前，握着金色剪刀同时落下。

清脆一声轻响，红绸应声断开。

众人抬手揭下牌匾上的红布，崭新的公司名称赫然显露——元启科创，字迹利落，寓意崭新开局。

现场开了香槟，众人举杯相碰，轻声道贺，定格一张全员合照，这在后来公司发展壮大后，也被大家称为是

短短十几分钟，低调又郑重的开业仪式圆满落幕。

结束后一行人就近找了餐馆聚餐，热热闹闹吃了顿开工宴，算是为这家新生的科技公司，正式拉开了序幕。

除去安妮、林栩、钟皓每人两千万的入股资金，傅景辞个人又追加投入一亿两千万，拿下公司百分之六十的控股权。

当初没有拉兰亭直接入股元启科创，核心原因是兰亭未来要走从政路线，体制相关规定对个人经商办企业、持有公司股权有着严格约束。

方向尚且可以交由母亲代为持股规避身份问题，但兰亭的特殊职业规划摆在眼前，不适合以任何形式间接持有科创企业股权，需要主动规避利益关联的风险。

但傅景辞也不会让兰亭错失收益、手头拮据。她自己参与的各类理财，基金，都会带上兰亭一同参与，在政策允许的范围内，让她也能获得相当可观的回报，足够生活宽裕无忧。

眼下元启科创账面资金十分充裕，但后续需要投入资金的地方依旧很多。

傅景辞对这家公司的核心规划，是深耕人工智能赛道。目前公司只有现成的办公场地，日后研发机器人所需要的生产厂房、专业实验设备、各类特种原材料，全都还没有落实，这类重资产项目，并不是一朝一夕就可以落地建成。

因此她调整了发展节奏，定下阶段性前期目标：先打磨出一款对标上一世“元宝”的智能App。对比研发制造实体机器人，软件应用前期投入成本更低，试错风险更小。

可以先依靠这款产品跑通商业模式，沉淀技术、积累现金流，时机成熟之后，再启动机器人硬件的研发项目。

傅景辞把自己打算跟大家说了后大家有不同的意见。

有一名研发工程师微微蹙眉，率先说出顾虑：“老板，市面上搜索引擎已经非常成熟，用户早就养成使用习惯。我们再做一款同类的应用，凭什么抢夺用户？”

傅景辞轻轻敲了敲桌面，耐心解释两者本质上的区别：

“这款AI应用，和市面上普通搜索软件完全不是一回事。

普通搜索引擎只能根据关键词抓取全网已有的网页，丢出一堆链接，所有信息需要用户自己筛选阅读。

而我们要做的大模型助手，可以理解完整的自然语言，支持连续多轮对话，把零散的信息整合推演，直接输出整理完毕的答案，还能完成总结文档、生成方案、逻辑推演等工作。

当然它也有短板，脱离联网的情况下拿不到实时新闻数据，偶尔会出现信息偏差。”

另一位骨干研发点了点头，但依旧存有担忧：“逻辑上说得通，可大模型训练算力消耗巨大，训练成本并不低。

虽然不用建设厂房，但是算力、数据集，同样是一笔不小的开销。如果先做机器人硬件，我们反而更容易做出差异化，一眼就能看见成果。”

也有人持支持态度：“我觉得这个路线可行。机器人硬件研发门槛太高，厂房、零部件、测试环境全是难题，短期很难看到产出。

先做AI软件App，可以快速验证我们的大模型能力，一边迭代产品一边积累现金流，还能打磨我们的算法团队，等技术、资金全部沉淀到位，再去攻坚实体机器人，风险会小很多。”

几个人各抒己见，有人看好软件赛道，有人更倾向直接攻坚硬件，会议室里争论声此起彼伏。

傅景辞安静听完所有人的不同意见，才缓缓开口定调：

“机器人是我们最终目标，但不能急于求成。软件App前期投入相比实体制造更低，试错成本也更小。我们先依靠这款产品跑通商业模式，沉淀技术、积累现金流，时机成熟之后，再启动机器人硬件的研发项目。”

一番分析过后，众人细细权衡利弊，最终所有人达成统一，公司前期优先推进这款AI助手App的研发工作。